主持和参与国家自然科学基金、工信部重大专项子项、同济上汽协同创新项目等，主要研究方向有：

【传感器网络/物联网】
本方向以自治无线传感器、超低功耗软硬件设计与优化、无线多通道同步测量为中心，旨在研发未来物联网应用中的关键共性基础支撑技术。（https://github.com/openwsn/node）

【机器学习与人工智能】
本方本方向以物联网为底层支撑，以时间序列型数据的处理为中心，研究与IoT结合的AI技术，通过AI为IoT应用提供数据处理和决策的大脑，以实现复杂大系统的控制与管理，并探索与人伴生的通用人工智能，为实现未来自动化、智能化、人机相互协同的世界提供支持。

【多通道生物医学信号的同步测量与分析】
本方向以多通道生理学信号的测量与分析为中心，综合运用传感器、数字信号处理、机器学习与人工智能技术，实现预测、状态评估、健康管理等典型应用，旨在为病患服务和提升人们的健康水平。本方向也是传感器网络应用在健康领域的延伸和拓展。

欢迎有志于投身医学与健康信息处理、机器学习与人工智能、传感器网络与物联网、嵌入式系统与智能硬件方面的学子联系。